Почему тест рекламы в TikTok больше не укладывается в 3 дня – и как к этому адаптироваться

Почему тест TikTok-рекламы теперь требует 14 дней

Маркетинг
Советы AdChampagne и AdSkill, как адаптироваться
AdSkill вместе с партнёрами из AdChampagne собрались, чтобы обсудить, как изменилась логика тестового запуска рекламных кампаний в TikTok и почему привычные 3 дня уже не дают объективной картины. Поделились наблюдениями и экспертизой, обменялись рекомендациями и выработали подходы, которые помогут адаптироваться к новым правилам игры.

Рекомендации AdChampagne

С коллегами из AdSkill обсудили динамику тестов. Проанализировав последние запуски и опираясь на экспертизу нашего медиа-баинга, рекомендую не спешить с выводами. Ещё несколько лет назад уже через день-два и первые потраченные 100 долларов была понятна судьба запуска. Сейчас наблюдаю такую тенденцию: со стороны продукта усложняется воронка, а, следовательно, требуется больше времени для получения первых данных. Параллельно крупные платформы вроде ТикТок переходят на SAN интеграцию, Skad обновляется, источники больше используют machine learning и рекомендуют закладывать на наблюдение больше времени
Резюмируя:
  •  Следить за динамикой кампаний не только в течение дня, но и на продолжительном временном отрезке от 3−7 дней до двух недель
  •  Даже ограниченный тестовый бюджет стараться распределить на несколько недель
  •  Тестировать больше креативных гипотез, чтобы увеличить количество зацепившихся креативов
Елена Райкова
Head of Traffic Sources

Рекомендации AdSkill

Мы полностью поддерживаем идею, что запуск iOS-приложений в TikTok требует другого подхода, чем даже год назад.
После обновлений в SAN-интеграции и изменения логики SKAN 4.0, TikTok стал дольше «разогревать» кампании и собирать сигнал. Поэтому ранние метрики (первые 1−2 дня) — больше не показатель финальной эффективности. Мы видим, что даже сильные креативы и офферы могут «включаться» только на 5−7 день, когда TikTok начинает понимать, кому их показывать.

Что мы рекомендуем:
  • Заложить минимум 14 дней даже на тестовые iOS-запуски — пусть это будет небольшой бюджет, но с возможностью для обучения системы *Если гипотез много, то потребуется больше времени.
  • На этапе первичного тестирование не рекомендуем использовать биддинг модель
  • Ad Assistant  - маст хэв для быстрой оценки эффективности запусков. Если будут подключены теги по гипотезам, то в промптах можно писать какие именно гипотезы вы хотите оценить и по каким параметрам.
  •  A/B тестировать креативы в связке с гипотезами воронки
  •  Не спешить с выводами
  • Ставить цель не на моментальный результат, а на накопление сигнала и данных для ML
Ольга Килимистая
Product manager TikTok

Вывод AdSkill

В TikTok нет волшебной кнопки «прибыли». Оценивать результативность запуска имеет смысл только тогда, когда вы действительно протестировали гипотезы, воронки, креативы и посадочные страницы. Один тест на $ 100 не даёт объективной картины — это слишком малый  бюджет  для оптимизации модели.

Даже если вы нашли рабочую связку, важно понимать: она может быстро устареть. TikTok — платформа, управляемая трендами, особенно на рынках Европы и США. Успех требует постоянной адаптации, скорости и готовности пересобирать подход в режиме реального времени.
© Все права защищены, 2025
AdWave LTD

Company Number: HE 380370

Date of Incorporation: 23.02.2018

Address: Eleftherias 113, 3042, Limassol, Cyprus
О компании
Меню
E-mail: sales@adskill.com
Пн-Пт 10:00 - 20:00 UTC+3
Наш сайт использует файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта, повысить его эффективность и удобство.
OK